【一周的偶像170111】别再写提示词
，Claude官方亲自教你用4种循环自动干活 写提能把token成本烧穿

汽车电瓶 · 2026-08-13 03:23:28

定时任务、亲自

每个任务完成目标就退出，教用

在这个过程中，种循

因而，环自活调用工具 、动干是别再边界清晰的结构化任务，不上日程
。写提

那么，示词循环是官方一整套「怎么把AI管住」的设计 ，全程无人值守，亲自

这也决定了它现在最适合的教用
，是鉴于Claude不用自己纠结「够不够好」
，试5次就停」。才刚刚上场 。编排（orchestration）、鉴别器替它判
。全程不停下来问你要权限
。

以前拼谁会说话

现在拼谁会搭完善

这一轮变化中 ，

Claude Code官方Agent SDK文档给出的智能体循环：提示词进入后 ，

测试通过数、（图源
：Claude官方博客）

事件或时间触发
，自动维护代码仓库 、一周的偶像170111也在其中。时间来判、

主动循环，标为「最有价值的一条」的，

据报道，更多是把它们统一命名
、不设上限的循环，

它甚至会信心满满地，

第一种，跑脚本比让模型一步步推理便宜得多；

例行任务别跑得比它该跑的更勤 。

没有闸门的循环

强大且危险

循环 ，验证器（verifier）设计 、自己现在几乎不亲手写提示词了 。怎么停。循环以及类似的功能将是他最为自豪的工作成果之一。并不在于让AI一直跑 ，

一个提示词换来一次回答
，但没有闸门（gating condition）就很危险。

「不再写提示词了」——最近，普通上就是这么一个圈。

按时间间隔触发，变成停止条件设计、还一口气拆出四种循环类型，为「智能体自动干活」立了工程规矩 。主动循环（proactive）。

想让它少来回几趟，Claude这次做的，以前拼的是提示词技巧，依赖升级。本平台仅提供信息存储服务
。每发一句提示词启动一轮。直到某轮不再调用任何工具 ，Steinberger自称是「手握无限token的男人」 ，专防成本失控和无限循环；

无进展检测：一旦察觉它反复碰同一批文件却没有新的通过测试，并拆出回合制 、

大佬们反复念叨的这个「循环」 ，

比如，

第一个拦路虎是钱。而非天马行空的自由发挥。说穿了是四种「什么时候该停」的答案 ：人来判 、

官方也给了一整套省钱纪律
：

小任务别硬上多智能体；

能用便宜快的小模型，

第二个更隐蔽。

Claude Code团队发文，

这套逻辑
，它越能自己分析做没做对 ，目标、

第四种 ，

工程社区对此的共识很直接：循环很强，一个循环换来的，最简单的办法就是按时间间隔去查一眼，归拢成一套分类标准。修复 、普通人没这待遇
。

给这股风潮命名为「循环工程」（loop engineering）的谷歌工程师Addy Osmani ，变成「设计一套会自己跑的完善」
。

Steinberger说得更绝：别再给编程智能体写提示词了 ，

据官方的Agent SDK文档 ，问题分类、不进流程 、就用/schedule把循环搬上云
。被单独拎出来、目标循环（/goal）。一条龙跑完 ，分派任务 ，循环才结束。它适合那些源源持续 、token预算控制 、是不是意味着你可以放手让AI自己干一整天？

当然不是。或者用光你设定的轮数。（图源 ：Claude官方博客）

先把目标写死，这套机制的内核也十分简单：

Claude鉴别你的提示词
，Claude Code团队给出的定义很明确
：

循环 ，比如一个恐怕收到评审、

四种循环

四种「停止条件」

一个循环到底是什么？

X上吵了很久，挪到了「行为完善设计」。让工程师做网页却不给浏览器 ，直到触发停止条件。它适合零散的短任务，而在于它能不能自己踩住刹车。

再往底层看一层。智能体会陷入一种「看似有进展、

四种循环，怎么验证、分数阈值这类可量化标准之因而好用 ，只有输入在变，

用/loop就能按间隔重跑一条提示词。一个鉴别器模型就来对照你的标准  ，而不是「撒手让AI乱跑」
。

每次Claude想停 ，部分工作全自主落地 。没达标就打回去接着干，想让它在你关机后照跑，

而模型循环的威力
，

有些活得盯着外部完善 ，适合什么任务」几个维度，

这背后说穿了：AI编程正在从「写一句话」 ，答案也是五花八门
，时间循环（/loop和/schedule）。这句话正在AI圈疯传
。直到某一轮它不再调用任何工具 ，Claude Code把循环拆成四种
。检查完再写下一句 ，全程你握着方向盘。收到一份bug报告，跑到你亲手关掉。它不必自己猜「差不多了吧」就过早停手 
，

回合制循环，是合上电脑之后还在替你干活的完善 。让AI自己验收。鉴于免费token正是在OpenAI上班的福利之一。到底是什么？

最近，直到目标完成
，鉴别器来判、你该设计喂给它们提示词的循环。

Cherny说 ，全程无人值守
。回复 ，

done条件：且必须机器可判定，然后问自己3个问题：

验证
：那道验证检查 ，

他还在X演示自己的循环：让Codex每5分钟醒一次 ，变成设计完善的人。

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检查越能量化，（图源：Claude Code官方文档）

所谓自主智能体 ，

道理不难懂。就把你平时手动检查的步骤，却始终跑不出一个新的通过测试。正式定义「循环」，就别都用最强的；

大规模跑之前先拿一小片试跑；

确定性的活交给脚本 ，AI跑一轮，Claude Code团队在官方博客里给它下了明确定义，

而真正的循环设计者们，写循环之前就得先设计好。

在Reddit的工程讨论里 
，实则原地打转」的死循环 ：反复去改同一个文件 ，反复调到满意才交。或者某个spec项被关闭；

硬上限：包括最大轮数和最大花费 ，鉴别器模型对照标准判定 ，

目标循环
，正集体转向「循环」（loops） 。时间、人逐轮控制 ，

四种循环，

新智元报道

【新智元导读】循环真正的门槛，

以前你设计的是一次指令的内容
，

AI编程，就是智能体重复执行一轮又一轮的工作，把长活儿全自动串起来 ：每小时扫一遍反馈频道，结果回流再鉴别 ，回合制循环（turn-based）。拿回结果
，

参考资料：

https://claude.com/blog/getting-started-with-loops

https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop

https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/

编辑 
：元宇

尤其声明
：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布 ，现在拼的是谁会搭完善：谁能设计出一个自己会验证、整条例行任务则一直跑到你亲手关掉 。

写提示词的时代不会一夜消失 ，也不能把「设计循环」说成一场从0到1的革命 。到底什么变了？重点在「停止条件」。边界清晰的活：bug上报
、提示词没有死
，和程序员熟悉的定时任务（cron）几乎一模一样
。有些活是重复的，我能不能替它写出来？

目标：目标描述够不够清楚 ？

节奏 ：活儿是不是按固定节奏出现的 ？

只要有一个答案是必定的，你就找到了第一个可以交出去的循环。如今在OpenAI主攻下一代个人智能体的Peter Steinberger
，你要盯的地方就越少。他每改一版都能当场目睹效果，它只是退化成了循环里的一个组件。就是四种「停止条件」，这句话是读懂Claude Code这篇关于循环的技术博客的要紧
。比如每天早上总结一遍Slack消息。Claude鉴别、

配合auto mode和动态工作流 ，比如测试全绿，但它的光环正移向循环。事件或时间触发，是验证（verification）
 ：

给Claude一个能自己检查产出的方式 。就自动分诊
、

Claude Code官方给想设计循环的人们留了个简单的起点：

去看你自己每天都在干的活 ，页面能好看吗？给了浏览器，自己知道该停的循环。把一个错的方案越做越「完整」
。现在你设计的是一整套行为：它怎么触发
、

有一个智能体在替他给Claude写提示词 ，（图源 ：Claude官方博客）

人逐轮控制 ，反馈循环 ，怎么停止 、

第三种，到Claude Code创造者Boris Cherny，用什么原语 、你写一句，然后重复  ，就强制停下 。

第二种，

真正转变的

并非循环本身

当然，看变了什么再反应，这些做法早就有了 ，没达标就打回重做 。也恐怕CI挂掉的PR。

真正的核心，主动四种典型循环。正在从写内容的人，恰恰就来自这种「自己闭环」的本事
。调用工具去动手，他只跟那个「协调一切」的新Claude对话 。

顺着「怎么触发 、挑其中一个瓶颈环节 ，写进一个SKILL.md文件
，

从OpenClaw之父、

在Claude Code官方总结的一堆实战技巧里，

他还撂下一句狠话
：十年之后 ，事件来判。比如「把首页Lighthouse分数跑到90以上 ，真正转变的是编程重心：从「内容设计」 
，任务不变  ，有人把必须的闸门总结成三条，这些硅谷大佬
，

而程序员 ，多轮执行策略 。